Ищем сильного аналитика уровня Senior/Lead, который возглавит построение аналитики с нуля: проведет аудит данных, спроектирует единую архитектуру хранилища (DWH), заложит глоссарий метрик и соберет первые автоматизированные дашборды.
На старте вы работаете автономно, определяя архитектуру и приоритеты. По результатам первых месяцев совместно с руководствам вы защищаете стратегию развития данных и формируете команду под масштабирование.

Чем предстоит заниматься

• DWH & Data Engineering: Проектирование единого хранилища данных и настройка автоматического сбора данных из внешних систем (CRM/HubSpot, биллинг, рекламные кабинеты) через API/коннекторы.
• Data Governance & Метрики: Формирование единого глоссария показателей (MRR/ARR, Churn, Retention, LTV, CAC), документирование логики и обеспечение качества данных.
• BI & Автоматизация: Создание сквозных автоматических дашбордов для руководства (CEO-board) и основных отделов (продажи, маркетинг, продукт, финансы).
• Сквозная & Продуктовая аналитика: Сведение единого профиля клиента (привлечение -> поведение/тарифы -> оплаты/отток), когортный анализ и окупаемость.
• Развитие команды: Формирование роадмапа аналитики, выбор стека и последующий найм специалистов в команду.

Ожидания от кандидата

Обязательно:

• Опыт от 5 лет в роли Senior/Lead Data Analyst, Analytics Engineer или BI Architect.
• Опыт построения аналитики и DWH с нуля (проектирование схем данных, настройка пайплайнов, BI).
• Отличный SQL (сложные запросы, оптимизация, моделирование витрин данных).
• Базовое владение Python (для автоматизации, работы с API и сбора данных).
• Опыт интеграции разнородных источников (CRM, биллинг, ad-платформы) и настройки автообновления.
• Понимание юнит-экономики и метрик подписочных/SaaS-моделей (MRR, ARR, LTV, CAC, Churn, Retention).
• Опыт работы с современными BI-системами (Power BI, Superset, Tableau, Metabase и др.).

Будет плюсом:

• Опыт работы с dbt / Airflow / Prefect или no-code ETL-сервисами (Airbyte, Fivetran).
• Опыт работы в сферах SaaS, B2B, Hosting, Cloud services.
• Понимание базовой веб-аналитики (GA4, GTM).
• Навыки прогнозирования показателей (MRR/ARR forecasting).

Ожидаемые результаты за первые 3–6 месяцев

1. Аудит и стандартизация: Проведен аудит источников, согласованы единые определения ключевых метрик без расхождений между отделами.
2. Базовое DWH: Спроектирована структура хранилища, настроена интеграция ключевых систем и регулярное обновление данных.
3. Единый профиль клиента: Собрана первая версия сквозной картины (источник привлечения -> тариф/использование -> оплаты).
4. Первые дашборды: Запущены CEO-борд и базовые отчеты по юнит-экономике (MRR/ARR, Churn, LTV/CAC).
5. Стратегия и команда: Сформирован план развития аналитической функции и определен профиль следующих сотрудников для найма.

Что мы предлагаем:

• Возможность построить правильную архитектуру данных «с чистого листа» без legacy.
• Выделенный бюджет на инфраструктуру, сервисы и инструменты (DWH, BI, ETL).
• Прямой контакт с топ-менеджментом и влияние на бизнес-решения.
• Перспектива возглавить и сформировать полноценный отдел аналитики.