AI Infrastructure Engineer
Remote | B2B
О бизнесе
Мы — стартап инвестиционного холдинга, работающий в одном из самых быстрорастущих направлений — создании AI-агентов для средних и крупных международных компаний. Уже сейчас проект является одним из ключевых в портфеле холдинга и имеет все шансы стать его флагманом.
Мы создаём сложный, многосоставной продукт, где критичны архитектура, устойчивость, безопасность и качество каждого элемента.
Мы ищем смелых и автономных экспертов — людей, которые не только вдохновлены идеями AI, но и умеют превращать их в работающие, прикладные решения для бизнеса. Тех, кто готов брать ответственность, влиять на архитектуру и быть частью непростого, но по-настоящему драйвового этапа роста бизнеса.
Мы — стартап инвестиционного холдинга, работающий в одном из самых быстрорастущих направлений — создании AI-агентов для средних и крупных международных компаний. Уже сейчас проект является одним из ключевых в портфеле холдинга и имеет все шансы стать его флагманом.
Мы создаём сложный, многосоставной продукт, где критичны архитектура, устойчивость, безопасность и качество каждого элемента.
Мы ищем смелых и автономных экспертов — людей, которые не только вдохновлены идеями AI, но и умеют превращать их в работающие, прикладные решения для бизнеса. Тех, кто готов брать ответственность, влиять на архитектуру и быть частью непростого, но по-настоящему драйвового этапа роста бизнеса.
О продукте
Мы строим продукт, который в конечном виде будет представлять из себя Маркетплейс AI-агентов. Часть из них будет нашей внутренней разработкой, часть — AI решения других производителей, с которыми у нас будут партнерские программы.
На данном этапе мы разрабатываем следующие AI агенты:
Задачи
Ключевая цель роли — обеспечить надёжную, масштабируемую инфраструктуру под AI-нагрузку
Требования
Базы данных и хранение
RAG-системы
Понимать весь процесс работы RAG-системы и обеспечивать его стабильную работу:
Мониторинг и надёжность
Безопасность и защита данных (очень важный блок)
Мы строим продукт, который в конечном виде будет представлять из себя Маркетплейс AI-агентов. Часть из них будет нашей внутренней разработкой, часть — AI решения других производителей, с которыми у нас будут партнерские программы.
На данном этапе мы разрабатываем следующие AI агенты:
- Product analytic tools
- Internal HR
- Internal Process Manager
- Internal Navigator
Задачи
Ключевая цель роли — обеспечить надёжную, масштабируемую инфраструктуру под AI-нагрузку
- Поднять стабильные окружения
- Сделать надёжную загрузку и обработку документов
- Развернуть и настроить векторное хранилище
- Защитить данные клиентов
- Подготовить систему к росту
- Обеспечивать работу AI-агентов в продакшене
- Обеспечивать мониторинг
- Контролировать расходы в облаке
Требования
- Обычная инфраструктура
- Уверенно работать с Linux-серверами (ставить, настраивать, чинить)
- Работать в облаке (AWS или Google Cloud — хотя бы один из них хорошо)
- Ставить и поддерживать программы в контейнерах (Docker)
- Настраивать автоматический запуск и обновление кода (CI/CD, например GitHub Actions)
Базы данных и хранение
- PostgreSQL и Redis — ставить, бэкапить, следить за скоростью
- Понимать, как хранить и быстро искать большие объёмы текстов / документов
RAG-системы
Понимать весь процесс работы RAG-системы и обеспечивать его стабильную работу:
- загружать документы в хранилище
- запускать процессы превращения текста в векторы (embedding generation)
- быстро находить похожие фрагменты по запросу
- передавать найденное в AI для формирования ответа
Мониторинг и надёжность
- Следить за нагрузкой, ошибками, временем ответа (Prometheus + Grafana или похожие)
- Делать автоматические бэкапы всего важного (базы, векторы, файлы)
- Уметь быстро восстановить систему, если что-то сломалось
Безопасность и защита данных (очень важный блок)
- Закрывать доступ так, чтобы никто лишний не увидел данные (даже внутри команды)
- Хранить все пароли, ключи и секреты в специальном безопасном месте (не в коде, не в файлах)
- Включать шифрование везде: на диске, при передаче по сети
- Настраивать firewall / сети в облаке, чтобы серверы были изолированы
- Следить, чтобы чувствительные данные (имена, телефоны, финансы, персональные данные) не попадали в открытые AI-модели
- Вести логи доступа — кто, когда и что смотрел / менял
- Проверять, что бэкапы тоже зашифрованы и хранятся безопасно
- Знать, как защитить от типичных AI-атак: когда кто-то специально пытается обмануть систему, чтобы она выдала чужие секреты
